개인화 뉴스 추천 시스템의 선호-노출-소비 격차 감사 프레임워크

뉴스 추천 알고리즘에서 사용자의 선호, 노출, 실제 소비 간의 괴리를 측정하는 감사 프레임워크를 제안합니다. 플랫폼의 다양성 정책이 실제 소비 데이터와 일치하는지 검증함으로써 알고리즘 거버넌스의 정확성을 높이는 연구입니다.