Trends & Research

미디어·AI 동향

미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.

매일 07:00 자동 수집 · 게시 국내외 22곳 · AI 해설

수집 대상 · 처리 방식

수집매일 아침 07:00(KST) 한 번, 국내외 언론·연구기관·시민단체·학술지 22곳의 RSS와 학술 API(arXiv·OpenAlex)를 자동으로 읽습니다. 그중 AI와 미디어가 겹치는 글만 남깁니다.
분석Gemini(3.1 Flash-Lite)가 글마다 한국어 제목, 2~3문장 해설, 분류, 관련도(0~1)를 붙입니다. 관련도가 낮은 글은 싣지 않습니다.
업데이트기준을 넘는 글은 원문 링크·출처와 함께 자동으로 게시됩니다. 연구소가 수시로 점검해 수정하거나 내립니다.

국내 언론·단체: 미디어오늘 · 기자협회보 · PD저널 · 한국PD연합회 · 민주언론시민연합 (AI 관련 글만)
해외 연구기관·업계: Reuters Institute · JournalismAI · Nieman Lab · CJR · Poynter · WAN-IFRA · Pew Research Center · OECD.AI · AI Now Institute · Data & Society · Oxford Internet Institute
학술지·논문: Digital Journalism · Journalism Studies · New Media & Society · arXiv(cs.CY·cs.SI) · OpenAlex

총 31건

연구·보고서 · Data & Society

일반인들이 일상 속에서 AI 시스템을 어떻게 윤리적으로 평가하는지 탐구한다. 기술의 사회적 영향력을 이해하는 데 있어 시민의 주체적인 윤리적 판단이 왜 중요한지 시사한다.

2026.09.30

연구·보고서 · OpenAlex

중국과 미국 언론의 뉴스 데이터를 분석하여 사건 발생지와의 물리적 거리가 뉴스 주제의 다양성을 보장하지 않는다는 점을 밝혔습니다. 미디어의 보도 관행과 정보 다양성 연구 측면에서 중요한 시사점을 제공합니다.

2026.09.30

연구·보고서 · Digital Journalism

소셜 미디어 알고리즘이 뉴스 소비에 미치는 영향과 이로 인한 양극화 및 뉴스 회피 현상을 분석한다. 알고리즘 기반 플랫폼 환경이 뉴스 수용자의 정보 소비 행태와 사회적 양극화에 미치는 영향을 파악하는 데 중요하다.

2026.09.21

연구·보고서 · Journalism Studies

알고리즘이 뉴스 미디어와 수용자 간의 관계를 어떻게 형성하는지 개념화하는 연구를 다룬다. 미디어 환경에서 알고리즘이 수용자와의 상호작용에 미치는 영향을 이해하는 데 저널리즘 연구 관점에서 중요한 시사점을 제공한다.

2026.09.21

연구·보고서 · Nieman Lab

노스웨스턴대 메딜 지역 뉴스 이니셔티브의 조사에 따르면, 응답자들은 뉴스 수집 과정에서의 AI 활용에 대해 명확한 불신을 드러냈다. 이는 뉴스룸의 AI 도입 속도와 독자들의 수용성 사이에 존재하는 괴리를 보여주며 언론사에 경종을 울린다.

2026.09.18

연구·보고서 · Data & Society

사용자들이 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 사회정서적 지원 목적으로 사용하는 과정과 변화를 종단적으로 분석했다. AI 기술이 인간의 정서적 영역에 개입하는 양상을 다루고 있다.

2026.09.15

연구·보고서 · Digital Journalism

대규모 언어 모델(LLM)을 연역적 내용 분석의 협력자로 활용하여 뉴스 프레이밍 연구의 코드북을 재검토하는 방법을 다룬다. 저널리즘 연구에서 AI를 방법론적 도구로 활용하는 방안을 제시한다는 점에서 의미가 크다.

2026.09.15