SCMP 최고기술책임자: AI 시대의 취약점은 콘텐츠가 아니라 전달 방식이다
사우스차이나모닝포스트(SCMP)의 CTO가 뉴스룸의 AI 전환 과정에서 콘텐츠 자체보다 독자에게 뉴스를 전달하는 유통과 전달 방식이 핵심 과제이자 취약점이라고 진단했다. AI 시대 언론사의 전략 수립과 미디어 비즈니스 모델 변화 관점에서 중요한...
Trends & Research
미디어·AI 동향
미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.
매일 07:00 자동 수집 · 게시
국내외 22곳 · AI 해설
수집 대상 · 처리 방식
- 수집매일 아침 07:00(KST) 한 번, 국내외 언론·연구기관·시민단체·학술지 22곳의 RSS와 학술 API(arXiv·OpenAlex)를 자동으로 읽습니다. 그중 AI와 미디어가 겹치는 글만 남깁니다.
- 분석Gemini(3.1 Flash-Lite)가 글마다 한국어 제목, 2~3문장 해설, 분류, 관련도(0~1)를 붙입니다. 관련도가 낮은 글은 싣지 않습니다.
- 업데이트기준을 넘는 글은 원문 링크·출처와 함께 자동으로 게시됩니다. 연구소가 수시로 점검해 수정하거나 내립니다.
- 국내 언론·단체
- 미디어오늘 · 기자협회보 · PD저널 · 한국PD연합회 · 민주언론시민연합 (AI 관련 글만)
- 해외 연구기관·업계
- Reuters Institute · JournalismAI · Nieman Lab · CJR · Poynter · WAN-IFRA · Pew Research Center · OECD.AI · AI Now Institute · Data & Society · Oxford Internet Institute
- 학술지·논문
- Digital Journalism · Journalism Studies · New Media & Society · arXiv(cs.CY·cs.SI) · OpenAlex
총 122건
AI 팩토리: 후기 산업 시대 펜실베이니아의 데이터 센터, 전력, 그리고 저항
데이터 센터 건설을 둘러싼 지역 사회의 갈등과 반발을 통해 AI 인프라가 갖는 사회경제적 의미를 분석한다. AI 기술을 지탱하는 물리적 인프라가 지역 사회에 미치는 영향을 다룬다.
AI 팩토리: 정책 입안자들이 AI 인프라에 대한 지역 사회의 의사결정을 지원하는 방법
AI 인프라 구축 과정에서 지역 사회가 민주적으로 참여할 수 있도록 정책적 지원이 필요함을 강조한다. AI 기술 확산에 따른 인프라 문제와 지역사회 참여를 다룬 정책 보고서다.
포털 다음, '언론 상생' 내세우며 AI 인용량에 수익 지급
업스테이지에 인수된 포털 다음이 고정 전재료 도입과 함께 인공지능(AI)의 뉴스 인용량에 따른 신규 비용 지급 등 상생 정책을 발표했다. 생성형 AI 시대 뉴스 생태계 변화 속에서 포털과 언론사 간 새로운 수익 배분 및 파트너십 모델을 제시한다.
소셜 미디어 알고리즘의 마태 효과: 뉴스 회피와 뉴스 소비의 양극화
소셜 미디어 알고리즘이 뉴스 소비에 미치는 영향과 이로 인한 양극화 및 뉴스 회피 현상을 분석한다. 알고리즘 기반 플랫폼 환경이 뉴스 수용자의 정보 소비 행태와 사회적 양극화에 미치는 영향을 파악하는 데 중요하다.
저널리즘의 적응적 전환: 뉴스 미디어와 수용자 관계의 알고리즘적 상호 구성 개념화
알고리즘이 뉴스 미디어와 수용자 간의 관계를 어떻게 형성하는지 개념화하는 연구를 다룬다. 미디어 환경에서 알고리즘이 수용자와의 상호작용에 미치는 영향을 이해하는 데 저널리즘 연구 관점에서 중요한 시사점을 제공한다.
법원 기록이 보여준 마이크로소프트와 OpenAI의 AI 학습 인식
뉴욕타임스와의 소송 과정에서 공개된 법원 기록에서 대규모 언론 콘텐츠를 활용한 AI 학습을 두고 '전례 없는 규모의 절도' 등의 표현이 등장했다. 저작권과 AI 학습 데이터 수집의 적법성을 둘러싼 법적·윤리적 갈등을 심층적으로 보여준다.
시카고 보고서: 뉴스 소비자는 지역 뉴스의 AI 활용을 경계한다
노스웨스턴대 메딜 지역 뉴스 이니셔티브의 조사에 따르면, 응답자들은 뉴스 수집 과정에서의 AI 활용에 대해 명확한 불신을 드러냈다. 이는 뉴스룸의 AI 도입 속도와 독자들의 수용성 사이에 존재하는 괴리를 보여주며 언론사에 경종을 울린다.
자금 추적과 스토리 전달: 탐사보도와 AI
KFF 헬스 뉴스와 지역 언론의 협업을 통해 오피오이드 합의금 지출에 대한 명확한 실태를 보도한 사례를 다루며, 만화적 AI와 이민 단속 데이터 등을 언급했다. 탐사보도 과정에서 데이터 분석 및 시각화 도구로서의 AI 활용 가능성을 엿볼 수 있다.
AI 프론티어 속도 조절에 관한 의회 서한
AI 기업들의 자사 중심적인 규제 회피를 경고하고, 공공 이익을 위한 실질적인 AI 거버넌스와 평가 프레임워크를 촉구하는 내용을 담고 있다. 정책 입안자들에게 AI 안전성과 공공 책임성을 요구하는 규제적 관점을 다룬다.
AI 미래 속 비주얼 저널리즘의 비전
AI가 주도하는 미래의 비주얼 저널리즘이 나아갈 방향과 비전을 탐색한다. 시각적 뉴스 제작과 전달 방식에서 AI가 가져올 변화를 조망한다는 점에서 저널리즘과 기술의 접점에 있다.
범용 LLM의 사회정서적 지원 활용에 대한 종단적 궤적
사용자들이 범용 대규모 언어 모델(LLM)을 사회정서적 지원 목적으로 사용하는 과정과 변화를 종단적으로 분석했다. AI 기술이 인간의 정서적 영역에 개입하는 양상을 다루고 있다.