AI로 프레이밍 코드북 재방문하기: 연역적 내용 분석에서 분석적 협력자로서의 대규모 언어 모델 활용
대규모 언어 모델(LLM)을 연역적 내용 분석의 협력자로 활용하여 뉴스 프레이밍 연구의 코드북을 재검토하는 방법을 다룬다. 저널리즘 연구에서 AI를 방법론적 도구로 활용하는 방안을 제시한다는 점에서 의미가 크다.
Trends & Research
미디어·AI 동향
미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.
매일 07:00 자동 수집 · 게시
국내외 22곳 · AI 해설
수집 대상 · 처리 방식
- 수집매일 아침 07:00(KST) 한 번, 국내외 언론·연구기관·시민단체·학술지 22곳의 RSS와 학술 API(arXiv·OpenAlex)를 자동으로 읽습니다. 그중 AI와 미디어가 겹치는 글만 남깁니다.
- 분석Gemini(3.1 Flash-Lite)가 글마다 한국어 제목, 2~3문장 해설, 분류, 관련도(0~1)를 붙입니다. 관련도가 낮은 글은 싣지 않습니다.
- 업데이트기준을 넘는 글은 원문 링크·출처와 함께 자동으로 게시됩니다. 연구소가 수시로 점검해 수정하거나 내립니다.
- 국내 언론·단체
- 미디어오늘 · 기자협회보 · PD저널 · 한국PD연합회 · 민주언론시민연합 (AI 관련 글만)
- 해외 연구기관·업계
- Reuters Institute · JournalismAI · Nieman Lab · CJR · Poynter · WAN-IFRA · Pew Research Center · OECD.AI · AI Now Institute · Data & Society · Oxford Internet Institute
- 학술지·논문
- Digital Journalism · Journalism Studies · New Media & Society · arXiv(cs.CY·cs.SI) · OpenAlex
총 122건
딥페이크가 인플루언서의 신뢰도를 파괴하는 방식
딥페이크 사기가 인플루언서의 신뢰도에 미치는 악영향과 플랫폼의 책임을 지적한다. 합성 미디어 기술의 악용이 디지털 생태계 전반의 신뢰와 미디어 환경에 미치는 위협을 보여준다.