네팔의 다크 PR(Dark PR)과 선거 시스템: 민주적 소통에 미치는 영향
네팔 선거 과정에서 소셜 미디어를 통해 확산된 허위 정보와 조작적 선전인 '다크 PR'의 실태를 분석했다. 디지털 환경에서의 정보 조작이 민주적 의사소통과 선거 공정성에 미치는 심각한 위협을 조명한다.
미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.
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네팔 선거 과정에서 소셜 미디어를 통해 확산된 허위 정보와 조작적 선전인 '다크 PR'의 실태를 분석했다. 디지털 환경에서의 정보 조작이 민주적 의사소통과 선거 공정성에 미치는 심각한 위협을 조명한다.
AI가 스스로 코드를 작성하는 환경에서 인간 개발자의 충분한 이해와 감독을 보장하기 위한 '이해도 감사(Comprehension Audits)' 절차를 제안했다. AI 개발 과정의 투명성과 책임성을 강조하는 이 논의는 AI 기술을 다루는 미디어...
뉴스 추천 알고리즘에서 사용자의 선호, 노출, 실제 소비 간의 괴리를 측정하는 감사 프레임워크를 제안합니다. 플랫폼의 다양성 정책이 실제 소비 데이터와 일치하는지 검증함으로써 알고리즘 거버넌스의 정확성을 높이는 연구입니다.
소셜 미디어의 확증 편향과 에코 체임버 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 브릿징 시스템을 제안합니다. 사용자가 기존의 좁은 담론에서 벗어나 다양한 관점을 접할 수 있도록 돕는 새로운 미디어 인터페이스를 설계했습니다.
디지털 플랫폼 환경에서 멕시코 원주민 미디어가 어떻게 고유한 서사 주권을 유지하는지 분석합니다. 외부 플랫폼 인프라 속에서도 공동체의 정체성과 지식을 보존하려는 미디어 조직들의 전략적 대응을 다룹니다.
생성형 AI가 디지털 마케팅에서 개인화와 자동화를 통해 소비자를 어떻게 조작하는지 분석합니다. 기존의 다크 패턴을 넘어선 AI 기반의 정교한 설득 기법이 사용자의 정보 주권과 동의권에 미치는 위협을 다룹니다.
미디어 산업의 AI 도입 과정에서 나타나는 장벽과 촉진 요인을 분석했습니다. 미디어 전문가들의 AI 준비도를 결정짓는 구조적, 제도적 요인을 파악하여 미디어 현장의 디지털 전환 전략을 제시합니다.
가짜 뉴스 탐지 모델의 블랙박스 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 AI 기법을 제안합니다. 모델의 투명성을 높여 정책 입안자와 실무자가 가짜 뉴스 탐지 시스템을 신뢰하고 도입할 수 있도록 돕는 기술적 접근을 다룹니다.
1986년부터 2016년까지 한국의 공식 원자력 홍보 자료와 언론 보도를 분석하여 위험을 희석하는 언어적 전략을 탐구합니다. 정부와 산업계가 어떻게 서사와 상징을 통해 원자력의 정당성을 구축해왔는지 보여줍니다.
여성 대상 폭력 보도에서 나타나는 피해자 비난과 선정적 프레이밍의 문제를 비판적으로 검토합니다. 저널리즘이 구조적 문제를 은폐하지 않고 어떻게 책임감 있게 보도할 수 있는지에 대한 윤리적 성찰을 담고 있습니다.
한국 미디어 전문가들을 대상으로 AI가 개인, 사회, 산업에 미치는 영향을 분석하고 정책 방향을 도출했습니다. 특히 AI 도입에 따른 일자리 위협과 윤리적 문제를 해결하기 위한 AI 리터러시 교육과 정책적 대응의 중요성을 강조합니다.
G1방송이 재허가 조건으로 제출해야 할 대주주 관련 보도 중 대주주 사위가 대표인 AI 업체 관련 보도 17건을 누락한 사실이 드러났다. 이는 방송사의 공적 책임과 보도 윤리 측면에서 대주주 이해관계가 얽힌 AI 기업 홍보성 보도에 대한 감시와...