내 챗봇은 허위 정보에 오염되었는가?
AI 챗봇이 허위 정보를 생성하는 문제를 방지하기 위한 방안을 다룬다. AI가 뉴스 생산의 도구로 활용될 때 발생할 수 있는 신뢰성 문제를 저널리즘 관점에서 경고한다.
미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.
총 122건
AI 챗봇이 허위 정보를 생성하는 문제를 방지하기 위한 방안을 다룬다. AI가 뉴스 생산의 도구로 활용될 때 발생할 수 있는 신뢰성 문제를 저널리즘 관점에서 경고한다.
AI 시스템이 정보 전달의 매개체로 자리 잡은 상황에서 비영리 조직이 어떻게 대응해야 할지 제언한다. AI가 대중의 뉴스 소비와 정보 접근에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 준다.
AI가 노동 환경과 고용, 사회적 규범에 미치는 실질적인 영향을 노동자 관점에서 분석한다. AI 기술 도입이 미디어 산업을 포함한 전반적인 노동 구조를 어떻게 재편하는지 파악하는 것이 필수적임을 강조한다.
중국 틱톡 환경에서 뉴스 회피 현상이 알고리즘 뉴스 추천에 미치는 영향을 분석했다. 플랫폼의 알고리즘이 뉴스 가치를 어떻게 재구성하는지 탐구함으로써 저널리즘의 디지털 전환과 알고리즘 영향력을 이해하는 데 기여한다.
기후 변화 등 사회적 이슈에 대해 소셜 미디어에서 활동하는 과학자들에 대한 대중의 기대와 인식을 조사한다. 과학 저널리즘과 전문가의 커뮤니케이션 방식이 디지털 공론장에서 어떻게 수용되는지 보여준다.
변화하는 미디어 환경에서 광고 및 PR 조직의 운영 방식과 저널리스트에게 요구되는 새로운 전문 역량을 분석한다. 미디어 산업의 구조 변화에 따른 직업적 정체성과 기술적 요구사항을 다룬다.
인프라 중심적 접근을 통해 현대 저널리즘이 사회기술적 시스템 내에서 어떻게 구조적으로 포섭되는지 분석한다. 플랫폼과 미디어 인프라가 저널리즘의 독립성과 운영 방식에 미치는 영향을 이해하는 데 중요한 이론적 틀을 제공한다.
생성형 AI를 이용한 패러프레이징 공격에 대응하기 위해 텍스트와 사용자 관계를 결합한 새로운 소셜 봇 탐지 프레임워크를 제안한다. 플랫폼 내 허위 정보 확산을 막고 신뢰할 수 있는 미디어 생태계를 구축하는 데 필수적인 기술이다.
생성형 AI로 인해 정교해진 시각적 허위 정보를 청소년들이 어떻게 식별하는지 분석하고 효과적인 평가 전략을 탐구한다. 디지털 리터러시 교육과 미디어 환경에서의 정보 검증 능력은 현대 저널리즘 교육의 핵심 과제다.
자연어 처리 알고리즘을 사용하여 친환경 스타트업을 자동으로 분류하는 절차를 제안한다. 미디어 산업의 비즈니스 모델이나 경제 저널리즘에서 데이터 기반의 기업 분류 및 분석 효율성을 높이는 기술적 도구로서 가치가 있다.
영화 '머시(2026)'를 통해 AI 시스템이 인간의 의사결정 과정에서 어떻게 권위를 형성하고 상호작용하는지 분석한다. AI가 사회적 영역 전반에 확산되는 상황에서 미디어 콘텐츠가 AI의 권위를 재현하는 방식을 이해하는 것은 저널리즘과 사회적...
뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 거대언어모델(LLM), 데이터베이스가 결합하여 개인의 신경 데이터까지 통제하는 '나노 전체주의'의 위험성을 경고한다. 미디어 환경에서 개인의 인지 영역까지 데이터화되는 기술적 변화가 인간의 자유와 권력 구조에...