KYUNG HEE UNIVERSITY
Trends & Research

미디어·AI 동향

미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.

매일 07:00 자동 수집 · 게시 국내외 22곳 · AI 해설
수집 대상 · 처리 방식
  1. 수집매일 아침 07:00(KST) 한 번, 국내외 언론·연구기관·시민단체·학술지 22곳의 RSS와 학술 API(arXiv·OpenAlex)를 자동으로 읽습니다. 그중 AI와 미디어가 겹치는 글만 남깁니다.
  2. 분석Gemini(3.1 Flash-Lite)가 글마다 한국어 제목, 2~3문장 해설, 분류, 관련도(0~1)를 붙입니다. 관련도가 낮은 글은 싣지 않습니다.
  3. 업데이트기준을 넘는 글은 원문 링크·출처와 함께 자동으로 게시됩니다. 연구소가 수시로 점검해 수정하거나 내립니다.
국내 언론·단체
미디어오늘 · 기자협회보 · PD저널 · 한국PD연합회 · 민주언론시민연합 (AI 관련 글만)
해외 연구기관·업계
Reuters Institute · JournalismAI · Nieman Lab · CJR · Poynter · WAN-IFRA · Pew Research Center · OECD.AI · AI Now Institute · Data & Society · Oxford Internet Institute
학술지·논문
Digital Journalism · Journalism Studies · New Media & Society · arXiv(cs.CY·cs.SI) · OpenAlex

총 122건

저널리즘·윤리 · CJR

내 챗봇은 허위 정보에 오염되었는가?

AI 챗봇이 허위 정보를 생성하는 문제를 방지하기 위한 방안을 다룬다. AI가 뉴스 생산의 도구로 활용될 때 발생할 수 있는 신뢰성 문제를 저널리즘 관점에서 경고한다.

2026.10.01
산업·기술 · Data & Society

왜 우리는 AI 경제를 노동자의 관점에서 바라보는가

AI가 노동 환경과 고용, 사회적 규범에 미치는 실질적인 영향을 노동자 관점에서 분석한다. AI 기술 도입이 미디어 산업을 포함한 전반적인 노동 구조를 어떻게 재편하는지 파악하는 것이 필수적임을 강조한다.

2026.10.01
산업·기술 · OpenAlex

텍스트-관계 결합 모델을 통한 중국 소셜 봇 탐지 성능 향상

생성형 AI를 이용한 패러프레이징 공격에 대응하기 위해 텍스트와 사용자 관계를 결합한 새로운 소셜 봇 탐지 프레임워크를 제안한다. 플랫폼 내 허위 정보 확산을 막고 신뢰할 수 있는 미디어 생태계를 구축하는 데 필수적인 기술이다.

2026.10.01
산업·기술 · OpenAlex

자연어 처리(NLP)를 활용한 친환경 스타트업 자동 식별 방법론

자연어 처리 알고리즘을 사용하여 친환경 스타트업을 자동으로 분류하는 절차를 제안한다. 미디어 산업의 비즈니스 모델이나 경제 저널리즘에서 데이터 기반의 기업 분류 및 분석 효율성을 높이는 기술적 도구로서 가치가 있다.

2026.10.01
저널리즘·윤리 · OpenAlex

나노 전체주의: 뇌-컴퓨터 인터페이스와 AI의 결합이 가져올 위협

뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 거대언어모델(LLM), 데이터베이스가 결합하여 개인의 신경 데이터까지 통제하는 '나노 전체주의'의 위험성을 경고한다. 미디어 환경에서 개인의 인지 영역까지 데이터화되는 기술적 변화가 인간의 자유와 권력 구조에...

2026.10.01