인공지능과 인도 저널리즘의 미래: 'Viksit Bharat 2047' 비전
인공지능이 인도 저널리즘의 뉴스 수집, 검증, 배포 방식을 어떻게 변화시키는지 분석하고, 국가 발전 비전 속에서 AI가 가져올 기회와 위험을 고찰했다. 저널리즘의 효율성 향상과 동시에 딥페이크, 편향성, 편집 책임 등 윤리적 과제를 다루고 있어...
Trends & Research
미디어·AI 동향
미디어 산업과 AI 기술·정책의 최근 동향을, 국내외 학회·연구기관·공공기관·시민단체가 내놓은 관련 연구와 함께 짧은 해설로 소개합니다.
매일 07:00 자동 수집 · 게시
국내외 22곳 · AI 해설
수집 대상 · 처리 방식
- 수집매일 아침 07:00(KST) 한 번, 국내외 언론·연구기관·시민단체·학술지 22곳의 RSS와 학술 API(arXiv·OpenAlex)를 자동으로 읽습니다. 그중 AI와 미디어가 겹치는 글만 남깁니다.
- 분석Gemini(3.1 Flash-Lite)가 글마다 한국어 제목, 2~3문장 해설, 분류, 관련도(0~1)를 붙입니다. 관련도가 낮은 글은 싣지 않습니다.
- 업데이트기준을 넘는 글은 원문 링크·출처와 함께 자동으로 게시됩니다. 연구소가 수시로 점검해 수정하거나 내립니다.
- 국내 언론·단체
- 미디어오늘 · 기자협회보 · PD저널 · 한국PD연합회 · 민주언론시민연합 (AI 관련 글만)
- 해외 연구기관·업계
- Reuters Institute · JournalismAI · Nieman Lab · CJR · Poynter · WAN-IFRA · Pew Research Center · OECD.AI · AI Now Institute · Data & Society · Oxford Internet Institute
- 학술지·논문
- Digital Journalism · Journalism Studies · New Media & Society · arXiv(cs.CY·cs.SI) · OpenAlex
총 122건
언어 모델과의 대화: 인공지능은 대화 상대인가?
LLM과의 상호작용을 '대화'가 아닌 '인공물 매개 텍스트 교환'으로 재정의하는 인공물적 관점(artifactual stance)을 제시했다. 이는 AI를 의인화하는 미디어의 보도 행태를 비판적으로 성찰하고, AI의 본질을 기술적 도구로...
인공지능이 초래할 수 있는 문명적 위험에 대한 실패 모드 분석
고도화된 AI가 인류 멸종이나 문명 붕괴를 초래할 수 있는 경로를 자율적 정렬 실패, 조직적 결함 등의 관점에서 분석했다. AI의 위험성을 기술적·구조적 측면에서 규명하는 이 연구는 AI 기술의 사회적 영향력을 다루는 미디어 담론에 중요한 시사점을 제공한다.
소셜 미디어 데이터를 활용한 AI 유해성 탐지 및 분류 파이프라인
LLM을 활용해 소셜 미디어상의 대규모 데이터를 분석하고 AI로 인한 사회적·기술적 유해성을 실시간으로 추적하는 방법론을 제시했다. 미디어 환경에서 AI의 부작용을 조기에 발견하고 체계적으로 분류하는 것은 저널리즘의 사회적 감시 기능과 AI...
적대적 서사에 대응하기 위한 사회기술적 시스템 설계
디지털 플랫폼의 혐오 표현을 단순한 콘텐츠 차단이 아닌 사회기술적 과정으로 접근해야 한다고 주장합니다. 알고리즘 추천 시스템과 온라인 소통 구조 속에서 혐오 서사를 효과적으로 제어하기 위한 새로운 시스템적 개입 방안을 제시합니다.
알고리즘 시대의 헌법적 가치와 민주주의적 대응
알고리즘이 디지털 공론장을 형성하고 여론에 영향을 미치는 현상을 헌법적 관점에서 분석했습니다. 딥페이크와 조작된 정보가 민주적 담론을 위협하는 상황에서 플랫폼 권력에 대한 국가적·제도적 대응의 필요성을 강조합니다.
MBC 이성주 사장 취임, 첫 여성 보도국장 발탁 및 AI 조직 통합
MBC가 조직개편을 통해 AI 전담 조직을 통합하고 디지털 뉴스 전략을 강화하는 행보를 보였다. 언론사가 AI 기술을 조직 운영과 뉴스 전략에 어떻게 내재화하고 있는지 보여주는 국내 미디어 산업의 최신 사례이다.
알고리즘적 소외에서 AI 매개 재중심화로: 하카 언어와 문화의 생존
LLM이 소수 언어와 문화를 어떻게 소외시키거나 혹은 재중심화할 수 있는지 분석한다. AI 기술이 언어의 위상과 문화적 정체성에 미치는 영향을 다루며, 기술적 포용성에 대한 중요한 담론을 제공한다.
AI 결정과 사용자 기대 사이의 간극을 메우는 '프론트스테이지 중재 노동'
자동화된 서비스 시스템에서 AI의 결정과 사용자 기대 사이의 불일치를 해결하는 현장 노동자의 역할을 분석한다. 알고리즘이 현장에 도입될 때 발생하는 미디어·서비스 환경의 변화와 인간 노동의 가치를 조명한다.
이질적 LLM 시뮬레이션에서 모델과 페르소나의 분리
다중 에이전트 시뮬레이션에서 에이전트의 행동이 페르소나보다 기반 모델의 특성에 더 큰 영향을 받는다는 점을 밝혀냈다. AI 모델의 편향이 사회적 상호작용 시뮬레이션 결과에 미치는 영향을 분석하여 AI 기반 연구의 신뢰성을 논한다.
의료 AI의 안전성 논란, 국정감사에서 고영향 AI 지정 및 규제 공백 지적
국정감사에서 의료 AI 기기가 현행 AI 기본법상 '고영향 AI'에서 제외되거나 법적 보호 의무가 미비하다는 지적이 제기되었다. 생명과 직결된 분야에서 AI의 판단 오류 가능성에 대비한 정부 차원의 안전 규범 마련과 법적 통제 장치의 필요성이 강조되었다.
가짜 늑대 사진이 재난 문자로, AI 생성 이미지의 위험성
대전 동물원 늑대 탈출 소동 당시 AI로 생성된 가짜 사진이 언론사를 통해 유통되며 재난 문자 발송과 휴교 조치까지 이어지는 혼란을 야기했다. 이는 생성형 AI가 만든 허위 정보가 언론의 검증 과정을 거치지 않고 확산될 때 사회적 재난으로...